# MongoDB

MongoDB 데이터베이스는 NoSQL 도큐먼트 데이터베이스

NoSQL 데이터 베이스를 사용하는 경우

# Atlas Cloud

MongoDB는 Atlas를 사용하여 클라우드에 데이터베이스를 설정합니다.

아틀라스는 클러스터를 배포할 수 있으며 그룹화된 서버에 데이터를 저장한다!

인스턴스의 모임인 클러스터를 이용하여 하나의 시스템처럼 작동

단일 클러스터는 각각의 인스턴스가 동일한 복제본을 가지며 이 모음을 레플리카라고 한다.

클러스터를 이용하여 배포시 자동으로 레플리카 세트를 만든다.

레플리카 세트는 데이터의 사본을 저장하는 인스턴스의 모음

때문에 인스턴스가 문제가 발생하더라도, 데이터는 그대로 유지할 수 있고

나머지 레플리카 세트의 인스턴스에 저장된 데이터로 작업 가능

객체와 같은 방식으로 필드(Field) - 값(Value)로 data를 저장하는 방법 도큐면트에서 필드는 데이터의 식별자 값은 식별자와 관련된 데이터이다.

{
  <field> : <value>,
  <field> : <value>,
  "name" : "jeong",
  "title : "MongoDB",
  "age" : 30
}

이러한 도큐먼트들의 모음을 컬렉션이라고 부른다.

장점 : JSON 형식은 읽기 쉽고, 많은 개발자들이 쓰기 편한 형태

단점 : 파싱이 매우 느리고, 메모리 사용에 있어서 비효율적입니다. 그리고 JSON은 기본 데이터 타입만을 지원하기 때문에 사용 할 수 있는 타입에 제한이 있습니다.

MongoDB는 Json의 단점을 보완하기 위하여 BSON을 사용하여 데이터를 저장하는데 사용한다.

MongoDB에서 어떻게 사용할 수 있을지 알아보자

우선은 Atlas URI가 필요하다.

export

Mongodump : BSON export mongodump --uri "<atlas Cluster URI>"
Mongoexport : JSON export mongoexport --uri "<atlas Cluster URI>" --collection=<collection name> --out=<filename>.json

import

Mongorestore : BSON import mongorestore --uri "<atlas Cluster URI>"
Mongoimport : JSON import mongoimport --uri "<atlas Cluster URI>" --drop=<filename>.json